Η Τεχνητή Νοημοσύνη και οι επιπτώσεις για τους εργαζόμενους, βρέθηκαν στο επίκεντρο της συζήτησης των μελών της Εκτελεστικής Επιτροπής της Συνομοσπονδίας Ερωπαϊκών Συνδικάτων στις 04-05 Μαρτίου 2025. Η ΣΕΣ ενέκρινε έγγραφο το οποίο διανεμήθηκε στο σύνολο των εθνικών οργανώσεων μελών της, ώστε να έχουν στη διάθεσή τους ένα κείμενο πολιτικής και διεικδίκησης απέναντι στις εθνικές κυβερνήσης.

Διαβάστε παρακάτω το έγγραφο που ενέκρινε η Ε.Ε. της Σ.Ε.Σ (ETUC):

“Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) αναδιαμορφώνει τον κόσμο της εργασίας, αλλάζει βαθιά τις δομές εργασίας, την αναγνώριση ικανοτήτων και τις συνθήκες στο χώρο εργασίας. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι ούτε καλή ούτε κακή για τους εργαζόμενους, εξαρτάται από το πώς χρησιμοποιείται και από ποιον ελέγχεται. Μια τέτοια τεχνολογία, ακόμα κι αν αυξάνει την παραγωγικότητα, δεν αυξάνει απαραίτητα την ευημερία της πλειοψηφίας των εργαζομένων. Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη υπόσχεται κέρδη αποδοτικότητας και έχει τη δυνατότητα να βελτιώσει την ποιότητα της εργασίας, απειλεί επίσης την αξία της ανθρώπινης εργασίας, διευρύνει τις ανισότητες και δημιουργεί σημαντικές προκλήσεις σχετικά με τα θεμελιώδη δικαιώματα, τους μισθούς, την επαγγελματική υγεία, την ασφάλεια και τη δικαιοσύνη. Οι επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης εξαρτώνται από τις πολιτικές επιλογές που γίνονται γύρω από αυτήν: νομοθέτες να πλαισιώσουν την τεχνολογία για το γενικό συμφέρον, συνδικάτα για να προστατεύσουν τις συνθήκες εργασίας, δημόσιες επενδύσεις στην εκπαίδευση και δημόσιες και ιδιωτικές επενδύσεις σε υποδομές, επιβολή κανόνων θεμιτού ανταγωνισμού και φορολογικής αναδιανομής, όπως αναπτύχθηκε από το Βραβείο Νόμπελ Οικονομικών Daron Acemoglu.

Το έγγραφο της ETUC που παρουσιάστηκε και συζητήθηκε στη  στρατηγική συζήτηση της ETUC για την τεχνητή νοημοσύνη στην εργασία τον Δεκέμβριο του 2024 επιβεβαίωσε τις απαιτήσεις της ETUC, αλλά εντόπισε επίσης τις ακόλουθες νέες πτυχές και κύριες προκλήσεις:

• Επιπτώσεις στις θέσεις εργασίας και στους μισθούς:  Ο αυτοματισμός που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη και η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προκαλέσουν, χωρίς κατάλληλους κανονισμούς, εκτόπιση θέσεων εργασίας, αποπροσαρμογή και επισφαλή απασχόληση, απειλώντας τους μισθούς και την αυτονομία της εργασίας. Η Ευρωπαϊκή Επιτροπή πρέπει να θεσπίσει μέτρα προστασίας για να διασφαλίσει αξιοπρεπείς συνθήκες εργασίας.

• Διακρίσεις που προκαλούνται από την τεχνητή νοημοσύνη:  Εάν δεν εφαρμοστεί υπεύθυνα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ενισχύσει τις κοινωνικές προκαταλήψεις, επιδεινώνοντας τις ανισότητες στις προσλήψεις, την πρόσβαση στην εκπαίδευση, την προαγωγή και τις απολύσεις. Η έλλειψη κατανόησης και ενσυναίσθησης περιορίζει την ικανότητα των συστημάτων να χειρίζονται ευαίσθητες ανθρώπινες αλληλεπιδράσεις. Η αυστηρή επιβολή των νόμων κατά των διακρίσεων είναι ζωτικής σημασίας.

• Απόρρητο και επιτήρηση δεδομένων: Η επιτήρηση του χώρου εργασίας με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη εγείρει ανησυχίες σχετικά με το απόρρητο. Παρά τον GDPR, τα κενά επιβολής παραμένουν. Οι εργαζόμενοι και οι εκπρόσωποί τους πρέπει να έχουν τον έλεγχο της συλλογής και της χρήσης δεδομένων.

• Ηθική τεχνητή νοημοσύνη και ανθρώπινα δικαιώματα:  Η τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να ακολουθεί αυστηρούς ηθικούς κανόνες για να διασφαλίζει τη διαφάνεια και τη λογοδοσία. Ο νόμος περί τεχνητής νοημοσύνης στερείται ειδικών προστασιών στον χώρο εργασίας, οι οποίες πρέπει να αντιμετωπιστούν για τη διασφάλιση των δικαιωμάτων των εργαζομένων.

• Εκπαίδευση και τεχνητή νοημοσύνη:  Οι εργαζόμενοι χρειάζονται δια βίου εκπαίδευση σχετική με την τεχνητή νοημοσύνη. Οι εργοδότες πρέπει να υποχρεούνται νομικά να παρέχουν σχετική κατάρτιση και να συμμετέχουν τα συνδικάτα σε κοινή κατάρτιση για την αναβάθμιση των δεξιοτήτων.

• Καινοτομία υπό την ηγεσία των εργαζομένων : Η φωνή και η εμπειρία των εργαζομένων πρέπει να ενσωματωθούν σε όλα τα στάδια της αλυσίδας αξίας της τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό απαιτεί όχι μόνο συνεργατική καινοτομία σε επίπεδο εργασιακού χώρου, αλλά και διασφάλιση της επιρροής των εργαζομένων στο στάδιο της Έρευνας και Ανάπτυξης και την απόκτηση θέσης στο τραπέζι στις συζητήσεις βιομηχανικής στρατηγικής. Τα συνδικάτα πρέπει να εξουσιοδοτηθούν να διαπραγματεύονται στρατηγικές ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης που ενισχύουν την ποιότητα και την παραγωγικότητα της εργασίας, διασφαλίζοντας παράλληλα δικαιοσύνη, αυτονομία των εργαζομένων και συλλογική λήψη αποφάσεων.

Η ETUC καλεί τα θεσμικά όργανα της ΕΕ να λάβουν άμεσες και αποφασιστικές ενέργειες στους ακόλουθους τομείς για να διασφαλίσουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει για όλους: 

1. Οδηγία για τα αλγοριθμικά συστήματα στο χώρο εργασίας

Η ETUC επαναλαμβάνει την  έκκλησή της για το 2022 για μια ειδική οδηγία σχετικά με τα αλγοριθμικά συστήματα που λειτουργούν . Η ETUC θεωρεί ότι το κεφάλαιο της Οδηγίας Εργασίας Πλατφόρμας για την αλγοριθμική διαχείριση αποτελεί ισχυρό θεμέλιο για μια ευρύτερη οδηγία που καλύπτει όλους τους χώρους εργασίας, ωστόσο το πεδίο εφαρμογής της πρέπει να διευκρινιστεί για να διασφαλιστεί ότι ένα ελάχιστο πρότυπο εφαρμόζεται σε όλους τους εργαζόμενους. Επιπλέον, αυτή η οδηγία πρέπει να διασφαλίζει την ανθρώπινη εποπτεία όλων των διαδικασιών λήψης αποφάσεων που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη, ενισχύοντας την αρχή του ανθρώπου υπό έλεγχο . Οι εργαζόμενοι και οι εκπρόσωποί τους πρέπει να έχουν το δικαίωμα να αμφισβητήσουν και να ανατρέψουν αποφάσεις τεχνητής νοημοσύνης που επηρεάζουν την απασχόληση ή την ευημερία τους. Οι εργοδότες πρέπει να είναι υποχρεωμένοι να εμπλέκουν τα συνδικάτα και τους εκπροσώπους των εργαζομένων στις αποφάσεις σχετικά με το χώρο εργασίας που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη και να διασφαλίζουν τη δυνατότητα για λύσεις μέσω διαπραγματεύσεων. Η παρακολούθηση με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να είναι διαφανής και μη παρεμβατική, επιτρέποντας στους εργαζόμενους και στους εκπροσώπους τους πλήρη πρόσβαση σε σχετικές πληροφορίες για ουσιαστική διαβούλευση. Οι εργαζόμενοι πρέπει να μπορούν να αμφισβητούν αυτοματοποιημένες αποφάσεις και να απαιτούν ανθρώπινη παρέμβαση. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν πρέπει να επεξεργάζεται προσωπικά και ψυχολογικά δεδομένα που δεν σχετίζονται με την εργασία και πρέπει να εφαρμόζονται αυστηρές διασφαλίσεις για την προστασία της επαγγελματικής υγείας και ασφάλειας.

2. Ευθύνη AI

Η ETUC καταδικάζει σθεναρά την ανακοίνωση της Ευρωπαϊκής Επιτροπής στις 12 Φεβρουαρίου 2025 στο πρόγραμμα εργασίας της 2025 για απόσυρση της Οδηγίας για την Ευθύνη AI, μια κίνηση που αφήνει τους εργαζόμενους σε κίνδυνο αντιμετωπίζοντας τους κινδύνους που ενέχει η τεχνητή νοημοσύνη στο χώρο εργασίας. Χωρίς σαφείς κανόνες ευθύνης, όσοι επηρεάζονται από αποφάσεις που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη, είτε μέσω εργατικών ατυχημάτων, άδικων απολύσεων ή μεροληπτικών αλγορίθμων προσλήψεων, για να αναφέρουμε μόνο μερικά, θα αντιμετωπίσουν μεγαλύτερη δυσκολία στην αναζήτηση επανόρθωσης. Η έλλειψη σαφών κανονισμών κινδυνεύει επίσης να βαρύνει τους εργαζόμενους που χειρίζονται συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, αντί να αναπτύσσουν και να αποφασίζουν οι εταιρείες για την εφαρμογή και τη διαχείριση κινδύνων τους. Η Οδηγία για την ευθύνη της τεχνητής νοημοσύνης είχε σκοπό να καθιερώσει τη λογοδοσία για τους εργοδότες  όταν η τεχνητή νοημοσύνη προκαλεί βλάβη. Η απόσυρσή του εγείρει ανησυχίες για τη διασφάλιση μιας δίκαιης ισορροπίας μεταξύ των συμφερόντων της μεγάλης τεχνολογίας και των επιχειρήσεων και της προστασίας των εργαζομένων. 

Η ETUC καλεί την Επιτροπή να λάβει στα σοβαρά την αρχή της προφύλαξης και να επανεξετάσει την απόφασή της και να τηρήσει το καθήκον της να προστατεύει τους εργαζομένους, όχι να τους εγκαταλείπει στις εταιρικές πολιτικές τεχνητής νοημοσύνης. Η ETUC απαιτεί δεσμευτικούς κανόνες που διασφαλίζουν ότι οι επιχειρήσεις πρέπει να λογοδοτούν για αρνητικές επιπτώσεις όταν η τεχνητή νοημοσύνη εισάγεται και χρησιμοποιείται σε σχέση με την εργασία. Τα δικαιώματα των εργαζομένων για δίκαιη μεταχείριση, αξιοπρεπή εργασία και ιδιωτικότητα πρέπει να τηρούνται, αυτό δεν είναι διαπραγματεύσιμο. Η εργασία δεν είναι εμπόρευμα.

3. Κανονισμός παγκόσμιων ψηφιακών αλυσίδων αξίας

Οι αλυσίδες αξίας της τεχνητής νοημοσύνης βασίζονται στην προετοιμασία δεδομένων έντασης εργασίας, η οποία συχνά ανατίθεται σε εξωτερικούς συνεργάτες υπό κακές συνθήκες εργασίας στον Παγκόσμιο Νότο, αλλά και στην Ευρώπη. Οι εργαζόμενοι στην επισήμανση δεδομένων και τη μετριοπάθεια περιεχομένου εκτίθενται σε σοβαρές συνθήκες εκμετάλλευσης, συμπεριλαμβανομένων των χαμηλών μισθών, της υπερβολικής παρακολούθησης και της έκθεσης σε ενοχλητικό περιεχόμενο. Πολλά σύνολα δεδομένων εκπαίδευσης AI βασίζονται σε κακοπληρωμένη ή άτυπη εργασία, επιδεινώνοντας τις ανισότητες. Η ETUC καλεί τα θεσμικά όργανα της ΕΕ να διασφαλίσουν ότι η οδηγία για τη δέουσα επιμέλεια για την εταιρική αειφορία (CS3D) και η οδηγία για την αναφορά εταιρικής βιωσιμότητας (CSRD) διατηρούν και επιβάλλουν την εταιρική λογοδοσία και ειδικότερα δεν μειώνουν την αστική ευθύνη που περιλαμβάνεται στο CS3D. Θα πρέπει να διασφαλίζει δίκαια εργασιακά πρότυπα στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, αποτρέποντας την εκμετάλλευση και διασφαλίζοντας την ηθική προμήθεια εργασίας που σχετίζεται με την τεχνητή νοημοσύνη. Ομοίως, η επεξεργασία των δεδομένων θα πρέπει πάντα να πληροί το πρότυπο που ορίζεται στην ευρωπαϊκή νομοθεσία, χωρίς να επιτρέπει την εξωτερική ανάθεση της επεξεργασίας δεδομένων σε δικαιοδοσίες με χαμηλότερα εργασιακά και κοινωνικά πρότυπα.

4. Προστασία πνευματικών δικαιωμάτων και ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης στη δημιουργική εργασία

Τα μοντέλα AI βασίζονται σε τεράστιες ποσότητες επαγγελματικών και προσωπικών δεδομένων, τα οποία εγείρουν ανησυχίες για παραβιάσεις πνευματικών δικαιωμάτων, ιδίως σε δημιουργικούς τομείς. Η ETUC καλεί τα θεσμικά όργανα της ΕΕ να δημιουργήσουν ένα σύστημα που θα βασίζεται στην ενημερωμένη συγκατάθεση, τη διαφάνεια και τη δίκαιη αμοιβή για τους δημιουργούς. Απαιτείται ενισχυμένη επιβολή του GDPR για να αποτραπεί η μη εξουσιοδοτημένη αναπαραγωγή της εικόνας, της φωνής και της ομοιότητας των δημιουργών. 

5. Περιβαλλοντικές επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης

Οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης απαιτούν σημαντική χρήση ενέργειας και φυσικών πόρων, γεγονός που μπορεί να υπονομεύσει τα κλιματικά κέρδη και να θέσει σε κίνδυνο τους κλιματικούς στόχους. Η εκπαίδευση μεγάλων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να καταναλώσει τόση ηλεκτρική ενέργεια όση τροφοδοτεί ολόκληρες χώρες, με εκτιμήσεις να δείχνουν ότι ένα μόνο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να δημιουργήσει εκπομπές άνθρακα ισοδύναμες με πέντε αυτοκίνητα κατά τη διάρκεια της ζωής του. Είναι σημαντικό να διασφαλιστεί ότι αυτή η αυξανόμενη ενεργειακή ζήτηση καλύπτεται με νέες ανανεώσιμες πηγές ενέργειας για τη διατήρηση της περιβαλλοντικής βιωσιμότητας. Τα κέντρα δεδομένων καταναλώνουν τεράστιες ποσότητες νερού για ψύξη, απειλώντας την παροχή νερού σε περιοχές που ήδη αντιμετωπίζουν λειψυδρία. Η τεχνητή νοημοσύνη βασίζεται στα τσιπ και η παραγωγή τους θα μπορούσε να είναι προκλητική όσον αφορά τους κλιματικούς στόχους λόγω της υψηλής κατανάλωσης ενέργειας, των προκλήσεων στην ανακύκλωση απορριμμάτων και της εκτεταμένης χρήσης νερού. Επιπλέον, ενώ η ΕΕ εφαρμόζει πολιτικές για τη σταδιακή κατάργηση των ορυκτών καυσίμων, το αυξανόμενο αποτύπωμα άνθρακα της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να εξουδετερώσει αυτά τα κέρδη, κάνοντας τις απώλειες θέσεων εργασίας σε βιομηχανίες έντασης άνθρακα να φαίνονται μάταιες. Η ETUC καλεί τα θεσμικά όργανα της ΕΕ να ζητήσουν από τις επιχειρήσεις να αναφέρουν τα υποχρεωτικά κριτήρια διαφάνειας του περιβαλλοντικού αποτυπώματος της τεχνητής νοημοσύνης τους , να επιβάλουν πρότυπα βιωσιμότητας και να διασφαλίσουν ότι η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης δεν υπονομεύει ή ακυρώνει τις υπάρχουσες κλιματικές πολιτικές. Οι εταιρείες που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να δεσμευτούν για τη μείωση της κατανάλωσης ενέργειας και την αντιστάθμιση της περιβαλλοντικής ζημίας.

6. Αντιμετώπιση μονοπωλίων τεχνητής νοημοσύνης και διασφάλιση της ευρωπαϊκής κυριαρχίας της τεχνητής νοημοσύνης

Η αγορά της τεχνητής νοημοσύνης κυριαρχείται ολοένα και περισσότερο από μερικές εταιρείες Big Tech, κυρίως από τις ΗΠΑ και την Κίνα, θέτοντας σημαντικούς κινδύνους για την ευρωπαϊκή κυριαρχία δεδομένων, την τεχνολογική ανεξαρτησία και τον θεμιτό ανταγωνισμό και βλάπτουν την ανάπτυξη της ευρωπαϊκής στρατηγικής αυτονομίας. Για την αντιμετώπιση αυτών των προκλήσεων, η ETUC καλεί τα θεσμικά όργανα της ΕΕ να ενισχύσουν τους αντιμονοπωλιακούς νόμους και να θεσπίσουν αυστηρούς κανονισμούς για να αποτρέψουν τη συγκέντρωση της αγοράς σε υπηρεσίες και υποδομές τεχνητής νοημοσύνης. Τέτοιοι κανονισμοί θα πρέπει να ενθαρρύνουν ένα περιβάλλον όπου οι ευρωπαϊκές επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να ανταγωνίζονται μέσω δημόσιας χρηματοδότησης, επιχορηγήσεων καινοτομίας και νομικής προστασίας, ιδίως για τους εργαζόμενους. Θα πρέπει να υποστηριχθεί ένα δίκαιο φορολογικό σύστημα για την αναδιανομή του πλούτου που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη, τη χρηματοδότηση της δημόσιας ψηφιακής υποδομής και την προστασία των εργαζομένων, ιδίως όσον αφορά την αύξηση των μισθών. Τα μοντέλα ανοιχτού κώδικα και αποκεντρωμένης τεχνητής νοημοσύνης θα πρέπει να ενθαρρυνθούν ώστε να παρέχουν εναλλακτικές λύσεις σε τεχνητή νοημοσύνη που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα, διασφαλίζοντας δίκαιη πρόσβαση στην καινοτομία που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη. Επιπλέον, η ETUC καλεί τα θεσμικά όργανα της ΕΕ να χρησιμοποιήσουν πλήρως τον Νόμο για τις Ψηφιακές Υπηρεσίες και τον Νόμο για την Ψηφιακή Αγορά και να διατηρήσουν την κανονιστική ακεραιότητα έναντι των προσπαθειών λόμπι που θα μπορούσαν να υπονομεύσουν τα ρυθμιστικά πλαίσια της ΕΕ.

7. Επένδυση σε μια ευρωπαϊκή υποδομή AI

Η Ευρώπη πρέπει να επιβεβαιώσει την ηγετική της θέση στην ανάπτυξη ηθικής τεχνητής νοημοσύνης επενδύοντας σε κυρίαρχες υποδομές τεχνητής νοημοσύνης. Οι οπτικές ίνες και τα δίκτυα είναι ζωτικής σημασίας για τη συνδεσιμότητα gigabit, αλλά αγγίζουν μόνο το 64% των νοικοκυριών της ΕΕ, σε σύγκριση με πάνω από 99% στην Ιαπωνία και τη Νότια Κορέα. Για την επίτευξη των στόχων συνδεσιμότητας απαιτείται επένδυση ύψους 200 δισεκατομμυρίων ευρώ. Οι δημόσιες επενδύσεις σε ευρωπαϊκά έργα τεχνητής νοημοσύνης θα πρέπει να δίνουν προτεραιότητα σε τεχνολογίες με επίκεντρο τον εργάτη και συμβατές με τα ανθρώπινα δικαιώματα . Μια ευρωπαϊκή στρατηγική τεχνητής νοημοσύνης ευθυγραμμισμένη με τα θεμελιώδη εργασιακά δικαιώματα είναι απαραίτητη για την ενίσχυση της τεχνολογικής αυτονομίας, διασφαλίζοντας παράλληλα ότι η τεχνητή νοημοσύνη εξυπηρετεί την κοινωνία και όχι το εταιρικό κέρδος. Η ΕΕ θα πρέπει επίσης να εξετάσει το ενδεχόμενο ανάπτυξης μιας δημόσιας ψηφιακής υποδομής , αντλώντας έμπνευση από τους δημόσιους ραδιοτηλεοπτικούς φορείς. Για παράδειγμα, μια δημόσια χρηματοδοτούμενη πλατφόρμα μέσων κοινωνικής δικτύωσης ή ένα κέντρο ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να εξασφαλίσει δικαιότερη πρόσβαση σε πληροφορίες, να υποστηρίξει τις δημοκρατικές αξίες και να αποτρέψει τη μονοπώληση της αγοράς από εταιρείες Big Tech. Επιπλέον, η ETUC απαιτεί τα δημόσια δεδομένα να αποθηκεύονται σε ευρωπαϊκές δημόσιες υπηρεσίες cloud για να διασφαλιστεί η ασφάλεια και η ανεξαρτησία. Οι δημόσιες πρωτοβουλίες στην τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσαν να δημιουργήσουν ένα οικοσύστημα που προάγει την καινοτομία προστατεύοντας και προάγοντας τα δικαιώματα και την ιδιωτική ζωή των εργαζομένων.

Η ταχεία ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης στους χώρους εργασίας αποτελεί μια βαθιά πρόκληση για τα δικαιώματα των εργαζομένων, την ασφάλεια της εργασίας και την κοινωνική δικαιοσύνη. Ο Ευρωπαίος νομοθέτης πρέπει να ενεργήσει αποφασιστικά για την προστασία των εργαζομένων διασφαλίζοντας ισχυρά ρυθμιστικά πλαίσια που προωθούν τη δίκαιη ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, προστατεύουν το απόρρητο των δεδομένων και υποστηρίζουν τις ηθικές πρακτικές τεχνητής νοημοσύνης. Η ETUC απαιτεί ισχυρή νομοθετική δράση, συμπεριλαμβανομένης ειδικής οδηγίας για τα αλγοριθμικά συστήματα στην εργασία, μέτρα για την αντιμετώπιση των μονοπωλίων τεχνητής νοημοσύνης και σημαντικές επενδύσεις στην ηθική, εργατοκεντρική ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης. Για την επιβολή του νομοθετικού πλαισίου για την τεχνητή νοημοσύνη, η ETUC υπογραμμίζει ότι τα κράτη μέλη και η ΕΕ πρέπει να ενισχύσουν τις δημόσιες ρυθμιστικές αρχές διασφαλίζοντας ότι διαθέτουν επαρκείς πόρους και εξειδικευμένο προσωπικό. Επιπλέον, είναι ζωτικής σημασίας να ενισχυθούν οι συλλογικές διαπραγματεύσεις σε όλα τα επίπεδα για να διασφαλιστεί ότι η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης ευθυγραμμίζεται με δίκαιες εργασιακές πρακτικές και τα δικαιώματα των εργαζομένων και είναι προσαρμοσμένη στις ειδικές ανάγκες του κλάδου. Οι διατομεακές και τομεακές συμφωνίες κοινωνικών εταίρων της ΕΕ για την ψηφιοποίηση, συμπεριλαμβανομένης της τεχνητής νοημοσύνης, αποτελούν καλά παραδείγματα για το πώς οι κοινωνικοί εταίροι μπορούν να διαμορφώσουν την ψηφιακή μετάφραση για να βελτιώσουν την ποιότητα της επαγγελματικής ζωής για όλους, εφόσον υπάρχει η πολιτική βούληση των θεσμών και των κοινωνικών εταίρων να δράσουν προς αυτή την κατεύθυνση”.